表面的なデータ連動に惑わされず、各マーケティング施策が売上を生み出した「真の因果関係」を解明。
高度な統計モデリングとマーケティングサイエンスを融合し、既存の分析ツールでは捉えきれない高精度な投資対効果を導き出します。
多くの企業が利用しているアクセス解析や既成のダッシュボードは、あくまで「同じタイミングで起きた数値の連動（相関関係）」を見ているに過ぎません。
季節要因や市場トレンド、他施策の波及効果などが複雑に絡み合う中で、「広告を出したから売れた」と錯覚してしまうと、実際には効果の薄い施策に過剰な投資を続けてしまう危険があります。
Javelin Roverでは、無数の交絡要因（外部ノイズ）を統計的に分離し、「その施策単体がどれだけの売上を生み出したか」という純粋な因果関係を精密に特定します。
最先端の統計科学とマーケティング実務知見を融合した、独自の分析フレームワーク
季節性、気温、同時期のキャンペーン、オフライン催事など、売上に影響を与える無数の外部変数を同時に学習・制御。
外部環境による底上げを精密に差し引き、施策単体の純粋な効果だけを抽出します。
数値の時系列波形から、メディアが持つ特性（即効性のある刈り取り型か、じわじわ効く土台形成型か）を高度にパターン学習。
媒体名や表面的な指標にとらわれず、事業全体における真の機能を客観的に評価します。
最先端のゲーム理論・因果推論アルゴリズムを駆使し、「仮にその施策を実行していなかった世界」を統計的に高精度再現。
「その施策が存在しなかった場合に失われる売上（真の増分成果）」を厳密に導き出します。
AIの計算力にマーケティングの専門的ドメイン知見を融合させた、プロ仕様のMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）
一般的なツールのように既成の数式へ無理やりデータを当てはめるのではなく、広告心理や消費行動のメカニズムを組み込んだ独自の前処理・推論エンジンを構築。ビジネス実態に極めて即した精緻なインサイトを提供します。
認知型広告やブランディング施策は、接触直後だけでなく数日〜数週間にわたって生活者の購買意欲を刺激し続けます。Javelin Roverのエンジンは、この「遅れてやってくる波及効果（記憶の残存）」を精密にモデル化します。
「直後の獲得効率が悪く見えていた動画広告が、実は翌月までのベースライン売上を大きく下支えしていた」という真のROIを立証し、認知投資の正当性を証明します。
広告費を投じ続けると、必ずどこかでターゲット層を刈り尽くして反応が鈍化する「飽和点」が存在します。メディアごとの収穫逓減カーブを統計的に導き出し、投資の限界効率を可視化します。
「この媒体は月額〇〇万円を超えると費用対効果が急激に悪化する」という境界線を特定。無駄な追加投資を防ぎ、最も効果の高い領域へ予算を最適再配分します。
経営判断の精度を高め、マーケティング投資のROIを最大化します
短期的なCPAだけでは過小評価されがちな認知施策の「売向下支え貢献度」を数値化し、社内説明や意思決定を盤石にします。
各チャネルの飽和度と限界利益をシミュレーションし、同じ総予算で最大の売上・利益を生み出す最適なアロケーションを導き出します。
店舗売上・卸売・ECなど複数チャネルを横断した複合的な波及効果を可視化し、オムニチャネル全体の戦略を最適化します。
課題設計からデータ受領、独自モデリング、予算シミュレーションまで一貫支援します
検証したい施策・売上実績・外部変数のデータを整理し、分析ゴールとモデル設計を策定。
残存効果や飽和特性を加味した独自因果推論モデルを構築し、多次元データを高精度解析。
反事実シミュレーションにより各施策の真の増分効果（Lift）とROIを精密に算出。
分析レポートのご報告とともに、次回投資のROIを最大化する予算アロケーションをご提案。
保有されているデータの状態や分析したい課題など、まずはお気軽にご相談ください。